清晨清华的清华园，近春园旁的新闻传播学院大楼已经坐满了人。学生们在等待一门叫「计算传播学导论」的通识课开课。把这门课放在新闻传播学院了，新闻学院本身就说明了一些事情是传统的采写编评训练还在，课堂的重心已经悄悄偏移。学院在2023年推出的「媒体融合实验班」只招了32人传播。
报名却超过200人。面试环节要求考生现场完成一条短视频的策划脚本，用的是模拟新闻场景。一位考官后来透露浪潮，真正让评委们眼前一亮的就是一个学生把传统的深度报道的逻辑和算法推荐的分发机制做了对照分析。思路中重的转变，折射出清华大学新闻传播学院年对人才选拔标准的重新定义。新闻传播领域的学者们正在重新审视「传播」这个词的内涵塑传。学院教授团队近年来在自然语言处理辅助的新闻事实核查方面做出了成果，一项针对社交媒体谣言传播路径的研究被国际顶级期刊收录。研究就是与多家主流媒体的编辑团队联合开展媒教。学院和新华社、人民日报等机构的合作项目逐年增加，学生能真实的新闻生产流程里面完成实习，但不是边界走马观花地参观采访。
有人担心人工智能会不会让新闻教育失去灵魂的。清华大学新闻传播学院的应对方式是直接迎上去。学院开设了「算法与新闻伦理」「数据可视化新闻制作」等新课，把AI当作工具而非威胁来教。
做法不无风险，方向感是清晰的是未来的新闻人要会写稿，还要理解自己写出的内容会怎样的算法环境里面被分发、被放大、被扭曲。毕业季来临时，学院的大厅里挤满了招聘企业的代表。头部互联网公司和传统的主流媒体把清华新闻传播学院列为优先校招目标。局面在五年前还难以想象。如今的，学院的学生不再只在报社和电视台里找位置，他们进入的是内容产品的整个价值链。
